Продолжительность курса:
1 год
1 раз в неделю по 2 часа
Результаты и процесс обучения:
Системный практико-ориентированный курс, дающий базовое понимание ключевых концепций и методов машинного обучения и искусственного интеллекта.
Переход на качественно новый уровень освоения языка программирования. Выход за рамки базового синтаксиса Python и освоение его ключевых библиотек для анализа данных на реальных задачах.
Олимпиадные задачи ВсОШ по информатике (профиль "ИИ").
Вероятность, комбинаторика, описательная статистика, векторы и матрицы.
Работа с реальными данными, их обработка и исследование.
5+ алгоритмов (от kNN и логистической регрессии до нейросетей) и метрики оценки.
Методы предсказания численных значений и временных рядов.
От классических подходов до нейросетевых на примере библиотеки Surprise.
Создание своей модели машинного обучения, решающей реальную задачу.
Преподаватель:
Воличенко Иван Григорьевич